La Tunisie a défendu, lors du sommet de Shanghai consacré à l’intelligence artificielle organisé du 17 au 20 juillet 2026, la nécessité d’une gouvernance mondiale responsable, inclusive et adaptée aux pays en développement. Cette prise de position intervient dans un contexte délicat pour Tunis, classée 110e sur 135 pays dans le Global Index on Responsible AI 2026, publié quelques jours avant la conférence.
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Shanghai réunit les délégations IA du 17 au 20 juillet
La conférence organisée à Shanghai du 17 au 20 juillet place la gouvernance de l’intelligence artificielle au centre des échanges internationaux. Les délégations présentes abordent les usages économiques, les règles de sécurité, la protection des données et les conditions d’accès aux technologies. Pour la Tunisie, cette tribune offre une occasion de défendre une approche moins concentrée entre les grandes puissances numériques.
Le sommet intervient au moment où les outils d’IA générative s’installent dans les administrations, les entreprises, les banques, l’éducation et les services de santé. Cette accélération impose des choix publics rapides. Les États cherchent à encadrer les systèmes capables de traiter des volumes massifs de données, d’automatiser des décisions ou de produire des contenus à grande échelle. La question centrale porte sur l’équilibre entre innovation, contrôle et souveraineté.
Selon les éléments relayés par La Presse de Tunisie et les agences tunisiennes, la délégation tunisienne insiste sur une gouvernance internationale qui ne réserve pas les bénéfices de l’IA aux économies les plus avancées. Le message vise à replacer les pays du Sud dans la discussion, alors que les normes techniques, les modèles de données et les infrastructures de calcul restent largement dominés par quelques acteurs publics et privés.
La tenue de ce rendez-vous en Chine donne aussi une dimension géopolitique forte aux débats. IA responsable, cybersécurité, contrôle algorithmique et coopération scientifique figurent parmi les dossiers sensibles. Les discussions de Shanghai traduisent une compétition de modèles, entre régulation européenne, puissance technologique américaine, ambitions chinoises et demandes de représentation portées par l’Afrique, le monde arabe et plusieurs économies émergentes.
La Tunisie défend un cadre multilatéral pour l’IA responsable
La position tunisienne repose sur une idée directrice: l’intelligence artificielle doit être encadrée par des règles partagées, transparentes et compatibles avec les droits fondamentaux. Tunis plaide pour un cadre dans lequel les pays moins avancés sur le plan technologique participent à la définition des standards. Le risque, selon cette lecture, serait de voir les normes internationales établies sans tenir compte des contraintes budgétaires, linguistiques et institutionnelles des États du Sud.
Cette approche met l’accent sur la gouvernance mondiale, mais aussi sur la responsabilité des plateformes, des fournisseurs de modèles et des administrations publiques. Les systèmes d’IA utilisés pour recruter, accorder un crédit, orienter un patient ou cibler une aide sociale peuvent produire des discriminations lorsqu’ils reposent sur des données incomplètes. La Tunisie cherche donc à associer innovation et garanties juridiques, sans freiner totalement l’expérimentation.
Le plaidoyer tunisien s’inscrit également dans une lecture africaine du sujet. Les pays du continent disposent de marchés jeunes, de besoins importants dans l’éducation, l’agriculture, la santé et les services publics, mais leurs capacités de calcul, leurs bases de données locales et leurs financements restent limités. La Tunisie, qui possède un tissu universitaire reconnu et une diaspora numérique active, cherche à valoriser ces atouts dans les échanges internationaux.
Le débat porte aussi sur les langues et les contenus. Les modèles dominants sont majoritairement entraînés sur des données anglophones ou issues de grandes économies numériques. Pour les utilisateurs arabophones, francophones ou amazighophones, cette réalité peut réduire la précision des réponses et amplifier certains biais culturels. Le principe d’une IA inclusive renvoie donc à des enjeux concrets: données locales, corpus linguistiques, formation des ingénieurs et accès des chercheurs aux infrastructures.
Le classement GIRAI place la Tunisie 110e sur 135
La prise de parole tunisienne intervient quelques jours après la publication du Global Index on Responsible AI 2026. Selon les données mentionnées le 12 juillet 2026, la Tunisie occupe la 110e place mondiale sur 135 pays évalués. Ce classement défavorable mesure la capacité des États à mettre en place des conditions robustes pour une intelligence artificielle responsable, en combinant politiques publiques, droits, gouvernance des données et redevabilité.
Ce rang ne signifie pas une absence de compétences numériques dans le pays. La Tunisie forme des ingénieurs, dispose d’écoles spécialisées et bénéficie d’un écosystème de start-up visible à l’échelle régionale. Mais le classement souligne un décalage entre les talents disponibles et les cadres publics structurés. Les politiques nationales sur l’IA, la protection effective des données, l’évaluation des risques ou la transparence algorithmique exigent des institutions stables et des moyens de suivi.
La 110e place sur 135 pays place Tunis derrière plusieurs États ayant investi plus tôt dans les stratégies nationales d’intelligence artificielle. Elle révèle aussi les difficultés propres aux pays à revenu intermédiaire: ressources publiques contraintes, dépendance aux technologies importées, faible accès aux capacités de calcul et lenteur des réformes administratives. Dans ce contexte, le discours porté à Shanghai sert aussi à rappeler que la responsabilité numérique ne peut pas reposer uniquement sur les capacités nationales.
Pour progresser, la Tunisie devra consolider plusieurs chantiers: mise à jour des règles sur les données, audits des systèmes automatisés, formation des magistrats et des régulateurs, soutien aux laboratoires publics, accès des PME aux outils d’IA. Le classement GIRAI 2026 agit comme un indicateur d’alerte. Il donne une mesure comparative, mais il peut aussi servir de base de travail pour hiérarchiser les réformes les plus urgentes.
Tunis mise sur formation, données publiques et PME
La crédibilité du plaidoyer tunisien dépendra de sa traduction nationale. Les besoins les plus immédiats concernent la formation, les données publiques et l’accompagnement des entreprises. Dans les universités, l’enjeu ne se limite pas à former davantage de développeurs. Il faut aussi renforcer les compétences en éthique, en droit du numérique, en cybersécurité, en statistique appliquée et en audit des algorithmes.
Le secteur public constitue un autre terrain décisif. Des administrations mieux équipées peuvent utiliser l’IA pour accélérer certaines procédures, mieux cibler les politiques sociales ou améliorer la gestion des infrastructures. Mais ces usages supposent des jeux de données fiables, correctement sécurisés et documentés. Sans cette base, les projets risquent de rester expérimentaux ou de produire des décisions contestables. La notion de données publiques devient donc centrale.
Les petites et moyennes entreprises tunisiennes représentent un levier important. Beaucoup peuvent utiliser des outils d’automatisation pour la relation client, la traduction, l’analyse comptable, la maintenance ou la prospection commerciale. Mais l’accès aux solutions reste inégal, notamment pour les structures situées hors des grands pôles urbains. Des dispositifs d’accompagnement, des crédits ciblés et des formations courtes aideraient les PME tunisiennes à intégrer ces technologies sans dépendre uniquement de prestataires étrangers.
La coopération internationale peut jouer un rôle utile si elle finance des projets concrets plutôt que de simples déclarations. Partage de compétences, hébergement de données, bourses pour chercheurs, accès mutualisé au calcul et programmes pilotes dans la santé ou l’agriculture figurent parmi les pistes discutées dans ce type de sommet. Pour Tunis, la priorité sera de transformer la visibilité obtenue à Shanghai en décisions administratives, investissements mesurables et mécanismes de contrôle publics.
Questions fréquentes
- Quel message la Tunisie a-t-elle porté au sommet de Shanghai sur l’IA ?
- La Tunisie a plaidé pour une gouvernance mondiale responsable, inclusive et multilatérale de l’intelligence artificielle. Son message insiste sur la participation des pays en développement à la définition des normes, afin que les règles internationales ne soient pas fixées uniquement par les grandes puissances technologiques.
- Pourquoi le classement GIRAI 2026 est-il important pour la Tunisie ?
- Le Global Index on Responsible AI 2026 classe la Tunisie 110e sur 135 pays. Ce résultat met en évidence des marges de progression dans la gouvernance des données, la transparence algorithmique, les mécanismes de contrôle et la structuration d’une politique publique dédiée à l’IA responsable.
- Quels secteurs tunisiens peuvent bénéficier rapidement de l’intelligence artificielle ?
- Les administrations, l’éducation, la santé, l’agriculture et les PME peuvent bénéficier d’outils d’intelligence artificielle pour automatiser certaines tâches, mieux exploiter les données et améliorer les services. Ces usages exigent néanmoins des compétences, des règles claires et une protection solide des données personnelles.
